Rolle
Marketing-Analyst
Was tun Sie, wenn zwei Systeme für dieselbe Sache eine andere Zahl zeigen? Diese Frage zu beantworten kostet in dieser Rolle mehr Zeit als jede Analyse - und die Frage kommt mit jedem Bericht wieder.
Erstgespräch
Vier Fragen, mit denen wir beginnen würden
Was tun Sie, wenn das Werbe-Dashboard, die Analytics und das CRM drei verschiedene Zahlen zeigen?
Wenn Sie es jedes Mal von vorn klären, geht ein Teil einer Stelle in Abstimmen statt in Analyse. Der Unterschied kommt meist von den Definitionen, nicht von einem Fehler - aber niemand hat es aufgeschrieben.
Woher wissen Sie, dass der Bericht, den Sie verschicken, gelesen wird?
Wenn nie jemand zu einer einzigen Zahl darin eine Frage gestellt hat, dient der Bericht wahrscheinlich dem Abhaken und nicht einer Entscheidung. Auch das ist eine Information.
Wer beantwortet die Ad-hoc-Fragen?
Meist Sie - und meist mitten in der Arbeit an etwas anderem. Eine einzelne Frage kostet eine halbe Stunde, und es kommen mehrere am Tag.
Wie lange dauert die Vorbereitung des Monatsberichts?
Wenn drei Tage, dann machen Sie drei Tage lang keine Analyse, sondern tragen zusammen. Und die Schlussfolgerungen entstehen in der letzten Stunde, wenn nichts mehr im Tank ist.
Wir übernehmen das Zusammentragen, Sie behalten die Deutung
Daten aus den Quellen zu sammeln, Definitionen abzugleichen, den wiederkehrenden Bericht vorzubereiten und wiederkehrende Fragen zu beantworten, lässt sich vom Schreibtisch nehmen. Was die Zahlen bedeuten und was sich aus ihnen nicht lesen lässt, bleibt beim Analysten.
- Die Definition gehört zur Zahl. - Jede Kennzahl hat festgehalten, woher sie kommt und was genau sie zählt. Das nimmt den meisten Streit weg, bevor er beginnt.
- Eine Abweichung wird gezeigt, nicht versteckt. - Wenn zwei Quellen sich unterscheiden, sagt der Bericht um wie viel und warum - statt eine auszuwählen und so zu tun, als gäbe es die andere nicht.
- Die Schlussfolgerungen schreibt ein Mensch. - Das System erklärt nicht, warum etwas gefallen ist. Es zeigt, was sich zur selben Zeit sonst geändert hat, und die Ursache benennt jemand, der den Kontext kennt.
Umfang
Was sich vom Schreibtisch eines Analysten nehmen lässt
Neunzehn Aufgaben als Beispiel. Jede hat einen Punkt menschlicher Freigabe. Unten eine Auswahl; den Umfang passen wir an Ihren Prozess an.
Daten sammeln
- Ziehen der Daten aus den Werbe-Dashboards, der Analytics und dem CRM an einen Ort
- Eine Vollständigkeitsprüfung - Erkennen fehlender Tage oder Quellen
- Markierung von Perioden, die durch technische Änderungen gestört sind
- Eine Historie der Änderungen am Messaufbau
- Ein Alarm, wenn Daten aus einer Quelle plötzlich ausbleiben
Die Zahlen abgleichen
- Ein Register der Kennzahlendefinitionen, verfügbar neben dem Bericht
- Hinweis darauf, um wie viel und wo sich die Quellen unterscheiden (Klärung: der Analyst)
- Erkennen doppelt gezählter Ereignisse
- Eine Übersicht, welche Entscheidungen auf welcher Definition beruhen
- Dokumentation, wie sich eine Kennzahlendefinition über die Zeit geändert hat
Der wiederkehrende Bericht und Ad-hoc-Fragen
- Ein Bericht in fester Form, fertig am vereinbarten Tag (Schlussfolgerungen: der Analyst)
- Ein Vergleich mit der Vorperiode, der die Größe des Unterschieds zeigt
- Antworten auf wiederkehrende Fragen aus fertigen Übersichten
- Eine Liste der häufigsten Fragen, die Kandidaten für einen dauerhaften Bericht
- Datenzugang für die Menschen, die früher Sie gefragt haben
Schlussfolgerungen und Kontext
- Eine Übersicht, was sich in der Periode sonst geändert hat, in der sich das Ergebnis geändert hat
- Ein Vergleich mit der Saisonalität früherer Jahre
- Hinweis auf Ergebnisse, die in die normale Schwankung fallen (Deutung: der Analyst)
- Ein Archiv früherer Analysen derselben Frage
Ein Arbeitstag
Heute
- Die ersten Tage des Monats gehen für das Zusammentragen des Berichts aus mehreren Quellen drauf
- Bei jeder Abweichung klären Sie erneut, welche Quelle recht hat
- Ad-hoc-Fragen brechen mehrmals täglich in die Arbeit hinein
- Die Schlussfolgerungen schreiben Sie am Ende, wenn am wenigsten Zeit bleibt
- Dass die Messung kaputt ist, erfahren Sie beim Analysieren eines merkwürdigen Ergebnisses
- Sie erinnern sich an die Analyse vom Vorjahr, können sie aber nicht reproduzieren
Mit AI-Unterstützung
- Der wiederkehrende Bericht wartet fertig am vereinbarten Tag
- Die Abweichung zwischen den Quellen ist beschrieben, nicht jedes Mal neu geklärt
- Wiederkehrende Fragen haben fertige Übersichten, auf die Sie zeigen können
- Die Zeit geht in Schlussfolgerungen, weil das Zusammentragen sie nicht mehr nimmt
- Daten, die ausbleiben, melden sich, bevor sie die Analyse verderben
- Frühere Analysen liegen im Archiv, zusammen mit den Definitionen, auf denen sie beruhten
- Zeit bis zu einer Antwort
eine fachliche Frage bekommt noch am selben Tag eine Antwort
wiederkehrende Fragen haben fertige Übersichten
- Quellen, die zusammenpassen
aus einem Streit über Zahlen wird ein Unterschied in den Definitionen
die Abweichung wird gemessen und beschrieben statt versteckt
- Ein reproduzierbarer Bericht
der Bericht sieht gleich aus, wer immer ihn erstellt
das Zusammentragen ist ein Prozess, kein persönliches Handwerk
- Daten in Reichweite
andere Menschen fragen nicht mehr nach Dingen, die sie selbst prüfen können
die Basisübersichten sind ohne den Analysten verfügbar
Wir beginnen mit den Definitionen, nicht mit einem Werkzeug.
- Schritt 1
Wir schreiben die Definitionen auf
Was als Conversion, Lead, Session zählt - und in welchem System. Dieses Gespräch zeigt meist, dass zwei Abteilungen seit Jahren dasselbe Wort für verschiedene Dinge verwenden.
- Schritt 2
Ein wiederkehrender Bericht
Der am häufigsten genutzte. Automatisch zusammengesetzt, mit den Definitionen sichtbar neben den Zahlen.
- Schritt 3
Ad-hoc-Fragen
Wir sammeln die Fragen einen Monat lang. Die wiederkehrenden bekommen eine fertige Übersicht, und das nimmt die meisten Unterbrechungen weg.
- Schritt 4
Kontext und Archiv
Übersichten der Veränderung über die Zeit, Saisonalität, ein Analysearchiv. Erst hier, weil es eine unter einer Definition abgeglichene Datenhistorie voraussetzt.
Häufige Fragen
Fragen, die beim ersten Treffen aufkommen
Wird der Analyst nicht unnötig, sobald sich die Berichte selbst erstellen?
Ein Bericht, der sich selbst erstellt, beantwortet keine Frage, er zeigt Zahlen. Der Analyst wird genau dort gebraucht, wo jemand sagen muss, was daraus folgt und was darin nicht sichtbar ist. Heute verliert dieser Teil der Arbeit gegen das Vorbereiten der Daten. Wenn das Vorbereiten nicht mehr den größten Teil der Woche nimmt, bleibt Zeit für die Fragen, die seit Langem niemand beantwortet hat.
Fällt das unter die KI-Verordnung?
Marketingdaten zu analysieren ist keine Hochrisiko-Anwendung. Die Grenzen kommen eher aus den Regeln zu personenbezogenen Daten und zur Einwilligung in die Messung - und die gelten unabhängig von den Werkzeugen.
Ihre Frage steht nicht dabei? Gespräch vereinbaren
Nächster Schritt
Wie viele Tage im Monat verbringt Ihr Analyst damit, den Bericht zusammenzutragen, statt ihn zu lesen?
Wir zeigen Ihnen, wie Reporting aussieht, wenn jede Zahl eine festgehaltene Definition hat und die Abweichung zwischen den Quellen beschrieben statt jedes Mal neu geklärt wird.