Wir haben den Kundenservice optimiert und ein fortschrittliches AI-System auf Basis des polnischen Sprachmodells PLLuM eingeführt. Das System automatisiert den Zugang zu tausenden Dokumenten, darunter Allgemeine Versicherungsbedingungen (GIC/OWU), Tarife und Regelwerke. VERSICHERUNG | DATA & AI Den enormen Bedarf an unmittelbarem Zugang zu fachlichem Wissen zu decken wurde für unseren Kunden aus der Versicherungsbranche zur Priorität. Das gewaltige Volumen und das dynamische Tempo der Änderungen in der Produktdokumentation verlangten den Aufbau eines fortschrittlichen AI-Ökosystems. Dieses System liefert präzise Antworten in Echtzeit auf Basis tausender Regelwerke und Tarife. Weil unsere Kompetenzen exakt zu diesen speziellen Bedarfen passten, gehören wir nun zu den vertrauenswürdigen Technologieanbietern, die zentrale Prozesse im Kundenservice stützen. Über den Kunden
Größe und Herausforderungen eines Marktführers
Unser Kunde ist eine der größten Versicherungsgesellschaften Polens und verwaltet Millionen Policen in den Bereichen Sach-, Kfz- und Lebensversicherung.
Komplexes Portfolio: Hunderte Produktvarianten und dynamische Tarifänderungen.
Vertrauen: Eine Lösung, die für massives Anfragevolumen ausgelegt und als zentrales Unterstützungswerkzeug für ein landesweit verteiltes Netz von Agenten und Beratern eingeführt wurde.
Herausforderungen
Wie lassen sich AHT und Kosten im Contact Center senken?
Vor der Einführung stand das Unternehmen vor den typischen Problemen großer Organisationen, in denen fehlender schneller Wissenszugang hohe Betriebskosten verursacht:
Dokumentenbarriere
Geringe Durchsuchbarkeit einer riesigen Dokumentenbasis (GIC/OWU, Prozeduren).
Engstelle (AHT)
Lange Suchzeiten der Berater nach Antworten.
Inkonsistenz
Unterschiedliche Antworten in den Kanälen Call Center, E-Mail und Chatbot.
Schulungskosten
Langer Onboarding-Prozess für neue Agenten. Lösungen
Contact Center AI Optimization
Wir haben ein intelligentes Assistenz-Panel eingeführt, das Agenten in Echtzeit im Kundenkontakt unterstützt:
AI Suggestions Panel Das System schlägt fertige Antworten direkt in der Oberfläche des Agenten vor. Automatische Zusammenfassungen Erzeugung von Zusammenfassungen komplexer Rechtsbestimmungen in der Sprache des Kundennutzens. Omnichannel Eine einzige “Source of Truth”, integriert mit CRM- und Call-Center-Systemen. Architektur der Lösung
Wie funktioniert das RAG-+-LLM-System?
Der Ablauf der Anfrageverarbeitung folgt den höchsten Standards der Datensicherheit:
Warum RITS?
RITS im Vergleich zu klassischen AI-Chatbots
Die Entscheidung für die eigene Lösung von RITS garantiert Sicherheit und Wirksamkeit, die generische Werkzeuge nicht bieten können:
Merkmal RITS-Lösung Generische AI-Werkzeuge Präzision im Polnischen Höchste (PLLuM-Modell) Mittel (Übersetzungen) Halluzinationskontrolle 100 % (Strict RAG) Fehlerrisiko Sicherheit On-premise / Private Cloud Public Cloud CRM-Integration Vollständig, individuell Begrenzt Projektverlauf
Roadmap der Einführung
Sorgen vor dem technologischen Wandel bauen wir mit einer bewährten Methodik wirksam ab:
Woche 2 Audit & Discovery Prozessanalyse und Identifikation der “Low-hanging Fruits”. Woche 6 Datenintegration Aufbau der Wissensbasis und der RAG-Infrastruktur. Woche 8 Modell-Tuning & Pilot Kalibrierung der AI und Tests mit einer ausgewählten Gruppe von Agenten. > Woche 8 Skalierung & Stabilisierung Rollout in der gesamten Organisation und KPI-Optimierung. Referenz
Für UNIQA ist die Einführung des Intelligenten Wissensassistenten
ein strategischer Schritt zu modernem Kundenservice. Durch die Partnerschaft mit RITS hat die Organisation ein Werkzeug erhalten, das Mitarbeitende in Echtzeit mit präzisem und geprüftem Wissen unterstützt. Das ist nicht nur eine technologische Innovation, sondern vor allem eine spürbare Verbesserung der Standards in der Versicherung, in der die Genauigkeit der Information Kundenvertrauen schafft.” - Vertreter von UNIQA