Rolle
Business Intelligence
Wie oft im Monat fragt jemand Sie nach einem Bericht, den es schon gibt? Wenn oft, ist das Problem nicht die Zahl der Dashboards, sondern dass niemand weiß, welche davon wahr sind.
Erstgespräch
Vier Fragen, mit denen wir beginnen würden
Wie oft im Monat werden Sie nach einem Bericht gefragt, den es schon gibt?
Wenn oft, ist der Berichtskatalog unlesbar oder die Leute trauen ihm nicht. Beide Ursachen brauchen eine andere Antwort als noch ein Dashboard.
Was tun Sie nicht, obwohl Sie wissen, dass es getan werden muss?
Meist: Sie entfernen keine toten Berichte und ordnen keine Kennzahlendefinitionen. Immer, weil neue Anfragen dringender sind.
Wer entscheidet, wie eine Kennzahl berechnet wird?
Wenn niemand, werden zwei Berichte zwei verschiedene Zahlen zeigen und beide werden nach ihrer eigenen Definition richtig sein.
Wie lange dauert es, bis ein neuer Bericht existiert?
Wenn Wochen, bauen Abteilungen eigene Übersichten in Tabellen - und das ist der Beginn einer Parallelwelt der Daten.
Wir übernehmen das Bauen und Pflegen, Sie behalten das Modell und die Definitionen
Anforderungen zu sammeln, Ansichten zu bauen, den Katalog zu pflegen und ihn auszumisten, lässt sich vom Schreibtisch nehmen. Die Entscheidung, wie eine Kennzahl berechnet wird und was sie bedeutet, bleibt bei einem Menschen.
- Eine Kennzahl hat eine Definition. - Festgehalten, mit einem Verantwortlichen, sichtbar auf jedem Bericht, in dem sie vorkommt.
- Ein toter Bericht ist sichtbar. - Ein Dashboard, das seit einem halben Jahr niemand geöffnet hat, wird aufgezeigt - und es zu entfernen ist manchmal wichtiger, als noch eines zu bauen.
- Eine Berichtsanfrage beginnt mit der Prüfung, ob es ihn schon gibt. - Bevor eine neue Ansicht gebaut wird, ist klar, was es schon gibt und worin es sich unterscheidet.
Umfang
Was sich aus einem BI-Team herausnehmen lässt
Neunzehn Aufgaben als Beispiel. Jede hat einen Punkt menschlicher Freigabe. Unten eine Auswahl; den Umfang passen wir an Ihre Reporting-Umgebung an.
Reporting-Bedarfe sammeln
- Ein Weg, einen Reporting-Bedarf zu melden
- Hinweis auf bestehende Berichte, die die Frage beantworten
- Die Rückfrage, welcher Entscheidung der Bericht dienen soll
- Ein Signal, wenn eine Anfrage eine bestehende Ansicht doppelt
Das Modell und die Kennzahlen
- Ein Kennzahlenkatalog mit Definitionen und Verantwortlichen
- Hinweis auf Kennzahlen, die in verschiedenen Berichten unterschiedlich berechnet werden
- Verknüpfung einer Kennzahl mit den Berichten, in denen sie vorkommt
- Ein Register der Definitionsänderungen (Freigabe: der Kennzahlenverantwortliche)
Dashboards bauen
- Ein Entwurf der Ansicht auf Basis des gemeldeten Bedarfs (Einschätzung: der Spezialist)
- Einheitliche Benennung und Formate über die Berichte hinweg
- Prüfung, ob die Zahlen zu anderen Berichten passen
- Dokumentation der Quellen eines Berichts
Ausrollen an die Nutzer
- Die Liste der Empfänger und ihrer Berechtigungen
- Einführungsmaterial für die Nutzer
- Eine Übersicht der nach dem Rollout gestellten Fragen
Pflege und Ausmisten
- Statistiken über Berichtsaufrufe
- Hinweis auf Berichte, die lange nicht geöffnet wurden
- Ein Signal, wenn ein Bericht auf einer veralteten Quelle beruht
- Ein Vorschlag, einen Bericht zurückzuziehen (Entscheidung: der Spezialist)
Ein Arbeitstag
Heute
- Berichtsanfragen kommen per E-Mail und in Besprechungen
- Bei jeder beginnen Sie damit, zu klären, ob es etwas Ähnliches gibt
- Kennzahlendefinitionen leben in den Köpfen einiger weniger
- Zwei Berichte zeigen verschiedene Zahlen und niemand weiß warum
- Sie wissen nicht, welche Berichte überhaupt jemand öffnet
- Das Ausmisten schieben Sie auf, weil neue Anfragen dringender sind
Mit AI-Unterstützung
- Eine Anfrage kommt über einen Weg, mit der Frage nach der zu treffenden Entscheidung
- Bestehende Berichte, die die Frage beantworten, werden aufgezeigt
- Kennzahlendefinitionen sind festgehalten, mit einem Verantwortlichen
- Eine Abweichung zwischen Berichten wird gemeldet
- Sie sehen, welche Berichte geöffnet werden und welche tot sind
- Das Ausmisten hat eine Liste, es lässt sich also in ein paar Stunden erledigen
- Leser, die sich selbst helfen
weniger Anfragen nach einem Bericht, den es schon gibt
es ist klar, was existiert und worin es sich unterscheidet
- Zeit bis zu einem neuen Bericht
ein kürzerer Weg vom Bedarf zur Ansicht
der Entwurf kommt aus dem Modell, nicht von null
- Tote Berichte
der Katalog ist kleiner und glaubwürdiger
Berichte, die niemand öffnet, werden aufgezeigt
- Eine Quelle je Kennzahl
dieselbe Zahl in jedem Bericht
die Definition hat einen Verantwortlichen und ist festgehalten
Wir beginnen mit den Kennzahlendefinitionen, weil das Vertrauen in alles Übrige davon abhängt.
- Schritt 1
Ein Kennzahlenkatalog mit Verantwortlichen
Die Definition, der Verantwortliche, die Berichte, in denen die Kennzahl vorkommt.
- Schritt 2
Abweichungen erkennen
Kennzahlen, die in verschiedenen Berichten unterschiedlich berechnet werden.
- Schritt 3
Der Eingang für Reporting-Bedarfe
Eine Anfrage mit der Frage nach der Entscheidung und aufgezeigten bestehenden Ansichten.
- Schritt 4
Den Katalog ausmisten
Aufrufstatistiken und das Zurückziehen toter Berichte. Zuletzt, weil es einige Monate Nutzungsdaten voraussetzt.
Häufige Fragen
Fragen, die beim ersten Treffen aufkommen
Worin unterscheidet sich das von einem Datenanalysten und einem Data Engineer?
Der Engineer verantwortet, dass die Daten existieren. Der Analyst beantwortet damit Fragen. BI verantwortet, dass die Organisation sich selbst antworten kann - und deshalb zählt hier nicht die Analyse, sondern eine gemeinsame Definition und Vertrauen in die Zahlen.
Wird das BI-Team kleiner, wenn die Leute sich selbst helfen?
Self-Service verringert die BI-Arbeit nicht, es verschiebt sie vom Bauen der Berichte dahin, dafür zu sorgen, dass alle dasselbe gleich zählen. Diese Arbeit ist schwerer und nötiger. Ein Team, das nicht das vierzigste Dashboard auf Zuruf baut, arbeitet am Modell und an den Definitionen, und darauf beruht das Vertrauen in die Zahlen im ganzen Unternehmen.
Fällt das unter die KI-Verordnung?
Reporting ist keine Hochrisiko-Anwendung. Die Grenze verläuft bei Dashboards über Mitarbeitende: HR- und Leistungsübersichten brauchen Sorgfalt und eine Rechtsgrundlage, weil sie leicht zu einem Werkzeug zur Bewertung von Menschen werden.
Ihre Frage steht nicht dabei? Gespräch vereinbaren
Nächster Schritt
Wie viele Ihrer Berichte hat im letzten Monat überhaupt jemand geöffnet?
Wir zeigen Ihnen, wie BI-Arbeit aussieht, wenn eine Kennzahl eine Definition hat und ein toter Bericht sichtbar ist.