Rolle
Datenanalyst
Wer antwortet, wenn die Geschäftsführung nach einer Zahl fragt, die in keinem Bericht steht? Meist eine Person - und meist muss sie die Zahl erst aus fünf Systemen zusammentragen, von denen jedes dieselbe Sache anders nennt.
Erstgespräch
Vier Fragen, mit denen wir beginnen würden
Wer beantwortet in Ihrem Unternehmen Fragen zu Daten?
Wenn eine Person, ist sie der Engpass der ganzen Organisation - und jeder ihrer Urlaube ist eine Woche ohne Antworten auf Fragen, die einfach aussehen.
Wie oft im Monat beantworten Sie dieselbe Frage?
Wenn oft, dann sind die Antworten Einzelstücke. Sie entstehen, landen in einer E-Mail und verschwinden, und beim nächsten Mal tragen Sie sie aus denselben Quellen erneut zusammen.
Wie lange dauert es, bis eine neue Frage eine Antwort bekommt?
Bei drei Tagen wird die Entscheidung entweder ohne Daten getroffen oder sie wartet. Beides ist teuer, und beides sieht nach einem Problem mit dem Analysten aus, obwohl es ein Problem mit dem Datenzugang ist.
Was tun Sie nicht, obwohl Sie wissen, dass es getan werden muss?
Meist: Begriffe beschreiben, dokumentieren, das Glossar ordnen. Die Aufgaben, die niemand bestellt und ohne die jede weitere Antwort so viel kostet wie die erste.
Wir übernehmen das Zusammentragen, Sie behalten die schweren Fragen
Daten aus den Quellen zu ziehen, ihre Qualität zu überwachen und wiederkehrende Fragen zu bearbeiten, lässt sich vom Schreibtisch nehmen. Die Fragen ohne fertige Antwort bleiben beim Analysten - und darum geht es.
- Ein Begriff hat eine Bedeutung. - Marge, Kunde, Auftrag - jeder mit einer festgehaltenen Definition, sichtbar neben der Zahl. Zwei Abteilungen streiten dann nicht mehr darüber, wer richtig rechnet.
- Eine wiederkehrende Frage ist keine Frage an einen Menschen mehr. - Sie bekommt eine fertige Übersicht, nach der der Fragende selbst greift. Der Analyst kehrt zu den Fragen zurück, die wirklich Nachdenken verlangen.
- Fehlende Daten werden als fehlend gezeigt. - Nicht als Null und nicht als Näherung. Das ist die einzige ehrliche Antwort und bei finanziellen Entscheidungen auch die sicherste.
Umfang
Was sich vom Schreibtisch eines Analysten nehmen lässt
Zwanzig Aufgaben als Beispiel. Jede hat einen Punkt menschlicher Freigabe. Unten eine Auswahl; den Umfang passen wir an Ihren Prozess an.
Daten aus den Quellen holen
- Regelmäßiges Ziehen der Daten aus den Systemen an einen Ort
- Eine Vollständigkeitsprüfung - Erkennen fehlender Perioden und Quellen
- Ein Alarm, wenn Daten ausbleiben oder sich die Struktur einer Quelle ändert
- Eine Historie der Änderungen an der Konfiguration der Quellsysteme
- Markierung von Perioden, die durch eine Migration oder ein Rollout gestört sind
Das Begriffsglossar
- Ein Register der Definitionen mit dem Verantwortlichen je Begriff
- Hinweis auf Stellen, an denen derselbe Begriff anders berechnet wird (Klärung: der Analyst)
- Dokumentation, wie sich eine Definition über die Zeit geändert hat
- Eine Übersicht, welche Berichte und Entscheidungen auf welcher Definition beruhen
- Erkennen von Berichten, die eine zurückgezogene Definition verwenden
Self-Service-Reporting
- Übersichten, verfügbar für die Menschen, die früher den Analysten gefragt haben
- Ein wiederkehrender Bericht in fester Form (Schlussfolgerungen: der Analyst)
- Ein Vergleich der Veränderungen gegenüber der Vorperiode
- Eine Beschreibung, was ein Bericht zeigt und was nicht
- Beobachtung, welche Berichte tatsächlich geöffnet werden
Einzelfragen und Datenqualität
- Ein Register der gestellten Fragen und gegebenen Antworten
- Hinweis auf wiederkehrende Fragen, die Kandidaten für eine dauerhafte Übersicht
- Erkennen von Ausreißern und wahrscheinlichen Fehlern in den Daten
- Eine Liste der Datensätze, die die Qualitätsregeln verletzen (Korrekturentscheidung: der Dateneigentümer)
- Eine Liste der Fragen, die sich nicht beantworten ließen, als Material dafür, was zu messen anzufangen ist
Ein Arbeitstag
Heute
- Der Tag wird von Ad-hoc-Fragen zerrissen, die per E-Mail und Chat kommen
- Jede beginnt damit, Daten aus mehreren Systemen zu ziehen
- Wenn Zahlen nicht zusammenpassen, klären Sie erneut, welche Quelle die richtige ist
- Die wiederkehrenden Berichte bauen Sie von Hand, immer an denselben Tagen des Monats
- Dass eine Quelle kaputt ist, merken Sie beim Analysieren eines merkwürdigen Ergebnisses
- Die Dokumentation existiert in Ihrem Kopf und bleibt dort
Mit AI-Unterstützung
- Wiederkehrende Fragen haben fertige Übersichten, nach denen die Leute selbst greifen
- Die Daten werden gezogen, bevor jemand fragt
- Die Definition steht neben der Zahl, der Streit darüber beginnt gar nicht erst
- Der wiederkehrende Bericht wartet fertig, Sie ergänzen die Schlussfolgerungen
- Daten, die ausbleiben, melden sich, bevor sie jemandes Entscheidung verderben
- Das Glossar ist ein Dokument, nicht Ihr Gedächtnis
- Zahlen, wenn sie gebraucht werden
Entscheidungen fallen auf Daten statt auf ein Gefühl
eine Antwort verlangt keine Warteschlange zu einer Person mehr
- Selbstständige Leser
weniger Fragen an den Analysten, mehr direkt gefundene Antworten
wiederkehrende Übersichten sind ohne ihn verfügbar
- Eine Bedeutung je Begriff
zwei Abteilungen sprechen über dasselbe auf dieselbe Weise
die Definition ist festgehalten und hat einen Verantwortlichen
- Widerstandsfähigkeit gegen Quellenänderungen
ein Rollout in einem System zerstört Berichte nicht mehr leise
eine Änderung der Quellstruktur wird erkannt statt entdeckt
Wir beginnen mit den Fragen, nicht mit dem Bau eines Warehouse.
- Schritt 1
Wir sammeln die Fragen einen Monat lang
Wer fragt, wonach und wie oft. Diese Liste ist die ganze Begründung des Projekts - und sie zeigt meist, dass ein gutes Dutzend Fragen den Großteil der Unterbrechungen ausmacht.
- Schritt 2
Ein Glossar für die Begriffe aus diesen Fragen
Nur für die, die wirklich vorkommen. Ein Glossar, das vom ersten Tag an vollständig sein soll, wird nie fertig.
- Schritt 3
Die ersten Self-Service-Übersichten
Für die häufigsten Fragen. Wir messen, ob die Leute sie nutzen - wenn nicht, haben sie nach etwas anderem gefragt, als wir dachten.
- Schritt 4
Datenqualität und Quellenüberwachung
Zuletzt, weil es das Wissen voraussetzt, welche Daten tatsächlich genutzt werden. Die Qualität von allem zu überwachen lässt sich nicht durchhalten.
Häufige Fragen
Fragen, die beim ersten Treffen aufkommen
Wird der Analyst nicht überflüssig, sobald die Daten von selbst in den Bericht fallen?
Daten vorzubereiten ist keine Analyse, sondern die Bedingung dafür, mit ihr zu beginnen - und heute frisst es den größten Teil der Woche. Wenn das aufhört, beginnt der Analyst Fragen zu beantworten, statt sich auf das Beantworten vorzubereiten. Die Erfahrung sagt, dass die Zahl der Fragen an ihn dann wächst, weil die Leute aufhören zu fürchten, die Antwort komme in zwei Wochen.
Fällt das unter die KI-Verordnung?
Internes Reporting ist keine Hochrisiko-Anwendung. Die Grenze erscheint dort, wo die Daten Mitarbeitende betreffen und der Bewertung ihrer Arbeit dienen - dann gelten eigene Regeln, und das ist ein Gespräch vor dem Bau einer solchen Übersicht, nicht danach.
Ihre Frage steht nicht dabei? Gespräch vereinbaren
Nächster Schritt
Wie viele Entscheidungen fallen in Ihrem Unternehmen ohne Daten, weil die Antwort zu spät käme?
Wir zeigen Ihnen, wie die Arbeit eines Analysten aussieht, wenn wiederkehrende Fragen eigene Antworten haben und Begriffe eine Bedeutung.