Poste
Analyste de données
Qui répond quand la direction demande un chiffre qui ne figure dans aucun rapport ? En général une seule personne, et en général elle doit d'abord l'assembler depuis cinq systèmes, dont chacun nomme la même chose autrement.
Entretien préalable
Quatre questions par lesquelles nous commencerions
Qui répond aux questions sur les données dans votre entreprise ?
Si c'est une seule personne, c'est le goulot d'étranglement de toute l'organisation, et chacun de ses congés est une semaine sans réponse à des questions qui paraissent simples.
Combien de fois par mois répondez-vous à la même question ?
Si c'est souvent, cela veut dire que les réponses sont à usage unique. On les produit, elles partent dans un courriel et elles disparaissent, et la fois suivante vous les assemblez à nouveau depuis les mêmes sources.
Combien de temps faut-il pour qu'une question nouvelle obtienne une réponse ?
À trois jours, la décision se prend sans données ou elle attend. Les deux coûtent cher, et les deux ressemblent à un problème d'analyste alors que c'est un problème d'accès aux données.
Qu'est-ce que vous ne faites pas, tout en sachant qu'il faudrait ?
En général : décrire les termes, la documentation, mettre le glossaire en ordre. Les tâches que personne ne commande et sans lesquelles chaque réponse suivante coûte autant que la première.
Nous prenons l'assemblage, vous gardez les questions difficiles
Extraire les données des sources, veiller sur leur qualité et traiter les questions répétitives peuvent être retirés du bureau. Les questions sans réponse toute prête restent à l'analyste, et c'est bien là le but.
- Un terme a un seul sens. - Marge, client, commande : chacun avec une définition consignée et visible à côté du chiffre. Deux services cessent alors de se disputer sur qui calcule correctement.
- Une question répétitive cesse d'être une question à une personne. - Elle reçoit un récapitulatif tout prêt que celui qui demande va chercher lui-même. L'analyste revient aux questions qui exigent vraiment de réfléchir.
- Une donnée manquante s'affiche comme absente. - Pas comme un zéro ni comme une approximation. C'est la seule réponse honnête et, dans des décisions financières, aussi la plus sûre.
Périmètre
Ce qui peut être retiré du bureau d'un analyste
Vingt tâches à titre d'exemple. Chacune a un point de validation humaine. Ci-dessous une sélection ; le périmètre, nous l'ajustons à votre processus.
Récupération des données depuis les sources
- Extraction régulière des données des systèmes vers un seul endroit
- Un contrôle d'exhaustivité : détecter les périodes et les sources manquantes
- Une alerte quand les données cessent d'arriver ou que la structure d'une source change
- Un historique des changements de configuration des systèmes sources
- Marquage des périodes perturbées par une migration ou une mise en service
Le glossaire des termes
- Un registre des définitions avec le responsable de chaque terme
- Signalement des endroits où le même terme est calculé différemment (arbitrage : l'analyste)
- Documentation de l'évolution d'une définition dans le temps
- Un récapitulatif des rapports et des décisions qui reposent sur quelle définition
- Détection des rapports utilisant une définition retirée
Reporting en libre-service
- Des récapitulatifs accessibles à ceux qui interrogeaient l'analyste
- Un rapport récurrent sous une forme fixe (conclusions : l'analyste)
- Une comparaison des évolutions avec la période précédente
- Une description de ce que montre un rapport et de ce qu'il ne montre pas
- Suivi des rapports réellement ouverts
Questions ponctuelles et qualité des données
- Un registre des questions posées et des réponses données
- Signalement des questions récurrentes, candidates à un récapitulatif permanent
- Détection des valeurs aberrantes et des erreurs probables dans les données
- Une liste des enregistrements qui violent les règles de qualité (décision de corriger : le responsable de la donnée)
- Une liste des questions restées sans réponse, comme matière sur ce qu'il faudrait commencer à mesurer
Une journée de travail
Aujourd'hui
- La journée est hachée par des questions ponctuelles qui arrivent par courriel et par messagerie
- Chacune commence par extraire des données de plusieurs systèmes
- Quand les chiffres divergent, vous déduisez à nouveau quelle est la bonne source
- Vous assemblez les rapports récurrents à la main, toujours les mêmes jours du mois
- Vous apprenez qu'une source est cassée en analysant un résultat étrange
- La documentation existe dans votre tête et y reste
Avec l'assistance de l'IA
- Les questions répétitives ont des récapitulatifs tout prêts que les gens vont chercher eux-mêmes
- Les données sont extraites avant que quiconque demande
- La définition se tient à côté du chiffre, donc la dispute à son sujet ne commence pas
- Le rapport récurrent attend, prêt, et vous y ajoutez les conclusions
- Une donnée qui cesse d'arriver s'annonce, avant de gâcher la décision de quelqu'un
- Le glossaire est un document, pas votre mémoire
- Des chiffres au moment où il en faut
les décisions se prennent sur des données plutôt qu'à l'intuition
une réponse cesse d'exiger une file devant une seule personne
- Des lecteurs autonomes
moins de questions à l'analyste, plus de réponses trouvées directement
les récapitulatifs répétitifs sont accessibles sans lui
- Un sens par terme
deux services parlent de la même chose de la même façon
la définition est consignée et a un responsable
- Résistance aux changements de sources
une mise en service dans un système cesse de casser des rapports en silence
un changement de structure d'une source est détecté plutôt que découvert
Nous commençons par les questions, pas par la construction d'un entrepôt.
- Étape 1
Nous recueillons les questions pendant un mois
Qui demande, quoi et à quelle fréquence. Cette liste est toute la justification du projet, et elle montre en général qu'une douzaine de questions explique l'essentiel des interruptions.
- Étape 2
Un glossaire pour les termes de ces questions
Seulement ceux qui reviennent vraiment. Un glossaire conçu complet dès le premier jour ne se termine jamais.
- Étape 3
Les premiers récapitulatifs en libre-service
Pour les questions les plus fréquentes. Nous mesurons si les gens s'en servent ; s'ils ne s'en servent pas, c'est qu'ils demandaient autre chose que ce que nous pensions.
- Étape 4
Qualité des données et surveillance des sources
En dernier, parce que cela exige de savoir quelles données servent réellement. Surveiller la qualité de tout ne tient pas.
Questions fréquentes
Les questions qui reviennent à la première réunion
L'analyste ne devient-il pas superflu dès lors que la donnée tombe seule dans le rapport ?
Préparer les données n'est pas de l'analyse, c'est la condition pour la commencer, et cela mange aujourd'hui l'essentiel de la semaine. Quand cela cesse, l'analyste se met à répondre aux questions au lieu de se préparer à y répondre. L'expérience dit que le nombre de questions qui lui parviennent augmente alors, parce que les gens cessent de craindre que la réponse arrive dans deux semaines.
Cela relève-t-il du règlement sur l'IA ?
Le reporting interne n'est pas un usage à haut risque. La limite apparaît là où les données concernent des salariés et servent à évaluer leur travail : des règles distinctes s'appliquent alors, et c'est une conversation à avoir avant de construire un tel récapitulatif, pas après.
Une question qui ne figure pas ici ? Réservez un appel
Étape suivante
Combien de décisions se prennent dans votre entreprise sans données parce que la réponse arriverait trop tard ?
Nous vous montrerons à quoi ressemble le travail d'un analyste quand les questions répétitives ont leur propre réponse et que les termes ont un seul sens.